回顾人类社会的历史进程，每一次生产力的飞跃都引领着人类社会的转型与跃升。从18世纪的蒸汽时代，到19世纪的电气时代，再到20世纪的信息时代，这一系列颠覆性的技术革新，使社会生产力不断从落后走向先进，人类文明不断向前发展。

而今，随着大数据、互联网、云计算、区块链等前沿技术的蓬勃发展，推动着第四次科技革命的到来。这一时代背景下，我国经济已完成来了从高速增长向高质量发展的华丽转身，传统的以资源要素推动经济增长的方式已然不适应新时代的发展。而新质生产力，则是这个时代摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力，是数字时代发展的新动能和新机遇。

（图片来源：浙江数字化发展微信公众号）

那么，新质生产力的具体内涵是什么？如何因地制宜发展新质生产力？

浙江大学管理学院教授刘渊在浙江数字经济百人会“台州市促进数字经济跃升发展”圆桌会上结合对台州数字经济发展的思考，深入探讨了这一话题。

学 者 简 介

刘渊：浙大管院数据科学与管理工程学系教授，浙江省新型重点专业智库浙江数字化发展与治理研究中心主任、首席专家

研究领域：数字化技术与管理变革、数字经济与产业发展、数字政府与治理

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新质生产力为高质量发展注入新动能

这是数字经济与数据要素的大时代，同时也是解放和发展生产力的大时代。习近平总书记强调，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。

“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”

刘渊指出，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。加快形成新质生产力，需要依托新技术、新要素、新产业为高质量发展注入新动能。

02

开放、共享、协同的产业生态 推动新质生产力发展

数字经济时代，商业运作模式和经济形态发生了根本性的改变。刘渊对比分析了数字经济与工业经济的区别，从数字经济的本质出发解释如何推动新质生产力发展。

他认为，工业经济是建立在收益递减理论假设上围绕原材料加工处理展开的经济活动。而数字经济则建立在收益递增理论假设上围绕信息加工处理展开的经济活动。当信息用比特而不是用原子代表，意味着可能降低经济行为的成本。

数字经济的本质是信息的增长，通过信息的获取和处理应对多样性的挑战，从而降低成本、提高效益。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

他进一步提出，对于数字经济及其经济规律、管理技术、组织战略、政府治理均需要有全新认知和改变。通过构建新主体关系、新价值体系和新治理模式，可以以开放、共享、协同的产业生态，推动新质生产力发展。

03

台州数字经济发展思考

台州，位于浙江省沿海中部，是中国民营经济发祥地之一。作为浙江传统老牌工业城市，台州近年来积极推动产业升级转型。从传统工业城市转型发展新兴产业，形成了精密制造产业集群、新能源产业集群、新医药健康产业集群。民营企业占据台州市企业的99%以上，其中新能源、高新技术和战略性新兴产业，成为台州经济发展的新动能。

《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》提出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制。”“加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。”这为完善现代化产业体系、因地制宜发展新质生产力指明了方向、明确了路径。

那么，对于亟需产业结构转型升级的城市而言，发展新质生产力有哪些具体可行的措施？刘渊教授结合台州的发展状况提出了这几点思考。

拓展数实融合广度深度，打造先进制造业产业集群

一是深化传统制造数字化转型，驱动智能制造快速发展。立足制造业产业特点和现实需求，引导传统制造业广泛应用云计算、大数据、人工智能等数字技术，一方面对生产、运营、管理等进行全方位、全链条的数字化改造，加速传统产业智能化升级；另一方面重塑商业模式，发展平台经济、共享经济、服务型制造等新业态，推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。

二是培育新兴产业和未来产业，打造先进制造集群高地。以产业平台建设为抓手，推动光电、汽车电子等优势产业与高端制造、智能算力、新型材料融合创新、一体发展，系统构建战略性新兴产业融合集群，同时，加快布局人工智能、先进算力、新型储能、氢能、量子技术等未来产业，不断培育新产业、新业态、新动能。

三是协同推进数字产业化和产业数字化，实现良性互动、双向赋能。推动建设产业数字化与数字产业化融合发展的数实融合平台，以平台汇聚产业资源，提供数据共享、技术交流、市场对接等服务，促进产业链上下游协同创新，同时加强技术转移和成果转化机制，通过技术转移平台和孵化加速器等方式，加速创新成果从实验室到市场的转化。

增强数据要素赋能水平，激发企业的创新发展动能

一是推动公共数据高效开放流通。从公共数据供给源头提高质量，建议建立激励机制，推动政府关键核心部门加大高质量公共数据开放供给，并协同推进公共数据开放共享和授权运营，加强政企数据深度融合，充分激活公共数据价值。

二是提升数据赋能政务服务质效。加强政务数字化平台建设，充分利用大数据、人工智能等技术手段，以数字赋能政务数据互联互通，不断强化政务服务的整体性和系统性，推进以大数据驱动政务服务的供需精准匹配，提升为企增值服务的数字化效能。

三是加速数据产品价值高效转化。支持企业、科研机构等社会力量参与数据产品、服务等的产业化应用，探索数据产品、服务等的价值转化模式，例如建立数据开放实验室等，同时培养和引进高素质、专业化的数据人才，激发数据价值转化的活力和创造力，持续推动数据产业的发展和升级。

健全数字治理生态体系，筑牢数实融合的基础保障

一是打造数据服务枢纽，鼓励数字科技龙头企业充分发挥引领作用，打造数据服务枢纽，不断加强数据分析和挖掘能力，全面链接政府和中小企业，利用数据分析优化政府服务流程，提高服务效率，为政府政策制定和决策提供科学依据，并为企业提供数据产品和数据服务，带动中小企业创新发展，形成数字技术研发、数据产品开发和服务等多方高效协同的价值共创数字生态。

二是搭建多元合作平台，鼓励政府、企业、社会等各主体进行产学研合作，搭建多元合作协同平台，例如建设数据产业发展联盟等，通过建立跨主体合作机制、引入创新管理体系、设立监督委员会等举措促进各方合作与约束，推动创新政策与经济、产业发展之间的供需平衡。

三是形成共建共治体系，针对数字生态中的知识产权、数据安全等相关问题，制定全面的数字治理框架，明确各主体应该遵循的原则和标准，构建政府、企业、学术界和社会各界共同参与的数字治理模式，促进数字经济健康有序发展。

历史唯物主义认为，生产力是人类改造自然、征服自然的能力，是推动人类文明不断向前发展的决定力量和动力源泉。面对百舸争流，唯有敏锐捕捉机遇者，方能率先破局、占据有利位置，真正把握竞争与发展的主导权。习近平总书记强调：“要深化科技体制、教育体制、人才体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点。”助力加快发展新质生产力，是新时代我国高等教育高质量发展的重要使